世界模型赛道持续吸引顶尖人才加入。

量子位了解到，2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，已于今年低调启动世界模型方向的创业项目。

他创立的公司名为物原科技，截至目前已完成三轮融资，公司估值达到6亿美元，投资方包括蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线机构。

今年2月，吴海旭作为第一作者的研究成果GeoPT在技术界引发广泛关注。

该研究提出一种全新的动力学提升预训练范式，借助合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态几何“提升”至动态空间，使模型能够在无标签数据中通过学习粒子轨迹演化来获取物理直觉。

该论文的作者还包括清华软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭的博士导师）、MIT的何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后所在项目组导师）等人。

我们了解到，吴海旭此次创业选择从具备物理建模能力的世界模型切入。

据接近物原科技的知情人士透露，该方案在技术思路上一定程度上延续了GeoPT的研究路径。

吴海旭是谁？

2016年，吴海旭进入清华大学软件学院软件工程专业攻读本科，次年起在清华数学科学系修读纯数学与应用数学第二学位。

2019年暑期，他作为访问学生前往哈佛大学Visual Computing Group，师从教授Hanspeter Pfister进行研究。

本科毕业后，他在清华大学软件学院开始研究生学习，导师为副教授龙明盛。

龙明盛课题组早期以迁移学习（Transfer Learning）起家，后来重点转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、气象大模型等领域。

2022年，吴海旭获得清华大学特等奖学金。

清华特奖的含金量众所周知，月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰、谷歌姚顺宇（据传已离职，创业RSI）、Sand.ai曹越、LiberAI刘松铭等人都曾获得该奖项。

特奖答辩时，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议或期刊上发表论文7篇，其中一作或共一6篇。

当时他的核心研究成果是Autoformer，该工作首次系统性地将序列分解思想与改进的注意力机制深度融合，被誉为长时序预测（LSTF）领域的里程碑模型。

在Autoformer之后，他还发表了PredRNN、Corrformer、Neural-Solver-Library、FlashBias等工作。

2025年起，他前往MIT CSAIL从事博士后研究，GeoPT正是这一时期的代表性成果。

在此期间，吴海旭的博士后导师Wojciech Matusik是计算设计与制造领域的知名学者，研究横跨计算机图形学、计算制造、机器人学等多个方向，致力于通过算法连接数字世界与物理制造。

吴海旭现在的个人主页注明，他的研究重点主要面向深度学习与科学机器学习，目标是为物理系统构建可扩展原则。

其研究聚焦物理系统与动力系统两大主题，主要分为三个方向：

基于物理原理的可扩展骨干网络（Autoformer、Corrformer、Transolver）

端到端物理基础模型（TimesNet、Unisolver、GeoPT）

领域感知型科学学习系统（Flowformer、Transolver++、FlashBias）

截至目前，吴海旭的谷歌学术被引用数为29611。

在创业过程中，他也尝试通过爱游戏平台进行部分技术验证与推广。

参考链接：

[1]https://wuhaixu2016.github.io/

[2]https://scholar.google.com/citations?user=oLL_x0wAAAAJ&hl=en

[3]https://people.csail.mit.edu/wojciech/

[4]https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1023/2032.htm

本文来自微信公众号 “量子位”（ID：QbitAI），作者：衡宇，36氪经授权发布。